Marktübersicht KI-Tools für TGA-Planende

Wie kam Sven-Eric Korff zur TGA-Software?

Roman: Moin Moin an der TGA-Bar. Wir sind zu zweit — Sören ist heute nicht da, aber das macht nichts. Ich habe Sven-Eric Korff dabei. Man hat in früheren Folgen gemerkt, dass Rolf-Peter, dein Vater, schon im Interview erzählt hat, dass du in den 90ern in die USA rüber gemacht und Software mit zurückgebracht hast.

Sven-Eric Korff: Ja, ich bin als Austauschschüler in der 11. Klasse nach Florida, nach Tampa in den Sunshine State geschickt worden. Ich war dort ein Jahr auf der High School, und in Amerika konnte man sich seinen Stundenplan selbst zusammenstellen. Technisches Zeichnen war im Angebot, und ich habe diesen Kurs belegt. Das war 1989, die Schule hatte gerade neue Computer bekommen — erste Intel-getriebene PCs. Darauf war AutoCAD 2.6 mit ausgeliefert worden. Der Lehrer hatte keine Ahnung davon, ich habe mich dafür interessiert und jeden Tag eine Stunde an diesem Rechner verbracht. So durfte ich die Tiefen der DOS-Welt und technisches Zeichnen mit AutoCAD 2.6 ergründen. Die Software habe ich dann kopiert — damals ging das noch auf drei 3,5-Zoll-Disketten, die konnte ich auch durch den Zoll bringen.

Das war der Anknüpfungspunkt: Mein Vater hatte schon Mitte der 70er Jahre ein Ingenieurbüro gegründet, und ich konnte ihn motivieren, seine erste CAD-Station zu kaufen. Die ersten Rechner waren von Compaq, dazu deutsche 17-Zoll-Röhrenmonitore der Firma Speer, die verdammt schwer waren. Die Grafikkarte war so riesengroß, dass man ein extra großes Gehäuse brauchte. Der ganze Spaß mit Plotter hat 100.000 DM gekostet — ein astronomisches Geld. Die Faszination war, dass man das Gezeichnete auf einem Stiftplotter ausgeben konnte. Wenn zwischendurch der Tusche-Füller eintrocknete, war die Hälfte nicht ausgeplottet und man musste zurück auf Los. So ein Plan hat damals ungefähr eineinhalb Stunden geplottet.

Was reizt dich daran, Software auszuprobieren?

Roman: Wir sind jetzt 35 Jahre später, und du beschäftigst dich immer noch mit CAD, aber auch mit Software im Allgemeinen. Ich nehme dich wahr als jemand, der sehr motiviert ist, Software auszuprobieren.

Sven-Eric Korff: Das ist das Schöne, wenn man sein Hobby zum Beruf machen kann. Ich habe immer die Zeit bekommen, mich spielerisch den einzelnen Problemen zu nähern. Ich habe eine ganz gute technische Auffassung, wie ich mich einem Softwareprodukt nähere, und stelle relativ schnell fest, ob es etwas taugt. Manchmal habe ich auch falsch entschieden und Jahre später gemerkt, dass ich nicht richtig hinter die Kulissen geguckt habe. Ich würde behaupten, ich kann die einzelnen Softwareprodukte zu einem Grad von vielleicht 60, 70 Prozent. Ich würde mir nicht zutrauen, dass ich alles in Excel kann, aber wenn es richtig in die Spezialthemen geht, habe ich ein gutes Wissen.

Was ist der Construction Summit in Hamburg?

Roman: Mich hat interessiert: Der Construction Summit in Hamburg läuft — das ist die PropTech-Messe beziehungsweise -Konferenz. PropTech, kurz für Property Tech: alles, was mit Gebäuden und Software zu tun hat, trifft sich dort und versucht, Investoren zu finden. Ich dachte, wenn einer hingeht, dann du, und du kannst für uns Mäuschen spielen.

Sven-Eric Korff: Die Construction Summit in Hamburg ist ähnlich organisiert wie die BIM World in München oder die Digitalbau in Köln, es gibt weitere über die Republik verteilt. Die Hamburger ist nah, direkt vor der Haustür — der Zugang war in Schuppen 52, hinter dem Elbtower, für alle Hamburger, die ihn mit seinem neuen Spitznamen kennen. Es war eine große Halle mit einzelnen Ständen. Es waren keine großen Messestände, sondern kleine Booths, drumherum das Catering. Dann gab es eine Meile von Startups, diverse Awards und unterschiedliche Stages: eine Mainstage mit den Hauptrednern und zwei Nebenbühnen mit tieferen Vorträgen. Der Veranstalter hat unterschiedliche Ticketkategorien zur Verfügung gestellt, sodass mehr Ruhe in die Vorträge kam. Es kamen nicht nur Planer, sondern alle am Bau Beteiligten — auch Großhändler und Handwerker, weil Lieferketten im Rahmen der Digitalisierung Thema sind. So stellte etwa ein Großhändler die erste API vor, mit der ein ERP-Programm direkt auf den Datenbestand der GC-Gruppe zugreift.

Welche KI-Tools für das Büro hast du gesehen?

Roman: Welche Anbieter waren denn richtig vielversprechend?

Sven-Eric Korff: Ich bin direkt in die Startup-Bereiche gegangen, die Etablierten wie Autodesk-Distributoren kenne ich schon. Auch die CDE-Hersteller und Plattformen — BIMcollab, OpenSpace, BIM 360, Construction Cloud — kenne ich aus dem beruflichen Kontext und habe sie links liegen lassen. Viele Startups sind mit dem Oberbegriff KI unterwegs. Da sollte man abschichten und fragen: Was ist wirklich künstlich daran, und ist es intelligent, oder ist es einfach ein sehr gut optimierter regelbasierter Algorithmus?

Das erste Tool war ein Plugin, das die E-Mail-Kommunikation entlastet: Es hängt sich auf den E-Mail-Client, durchsucht alle eingehenden E-Mails nach Schlagworten wie Projektnummern und weist sie automatisch den entsprechenden Postfächern oder Ordnern zu. Es übernimmt also das Sortieren. Es war gekoppelt mit einem Copilot, sodass man auch die Art und Weise steuern kann, wie scharf oder freundlich eine E-Mail formuliert wird. Wer mit OpenAI gearbeitet hat, kennt das. Ich jage selbst die eine oder andere E-Mail durch — wenn man im Brass ist und eine knackige E-Mail schreibt, lasse ich sie nochmal softer formulieren, und das hilft.

Wie funktioniert KI-gestützte Lüftungsplanung?

Sven-Eric Korff: Die zweite Adresse war echt spannend: PlanLabs, ein Schweizer Softwareunternehmen, eine Ausgründung aus der ETH Zürich mit Forschungsauftrag. Die Software nimmt KI-gestützt eine raumlufttechnische Planung im Gebäude vor. Sie fragt Rahmenparameter ab: In welchem Geschoss soll die Zentrale stehen, welche Größenordnung und Lokation der Schachterschließung erlaube ich, welche lufttechnischen Parameter erwarte ich in welchem Raum. Dazu gibt es ein dreidimensionales Architekturmodell, das von dem Produkt bearbeitet wird. Es braucht relativ lange, weil es sehr viele Iterationsschleifen drehen muss.

Man kann Rahmenparameter setzen — ressourcenschonend mit wenig Materialaufwand oder sehr günstig mit kürzesten Wegen. Diese Parameter führen zu tieferen Iterationen. Bei einem viergeschossigen Haus hat die reine Berechnung ungefähr zwei Stunden gedauert, hat dann aber ein komplettes Lüftungssystem in Revit zur Verfügung gestellt. Der Wermutstropfen: Er hat es als Einzelkomponenten zusammengebaut — Luftauslass, Bögen, Kanäle, T-Stücke —, die aber nicht miteinander verbunden waren. Er hat die Ergebnisse über seinen eigenen Algorithmus nachgewiesen, aber das Verknüpfen der Bauteile ist noch ein Technologieschritt, den das Unternehmen gehen muss.

Roman: Fällt das Thema Brandschutzklappen mit hinein?

Sven-Eric Korff: Darauf habe ich nicht geachtet. Ich stelle es mir aber als regelbasierte Komponente vor: Wenn das Architekturmodell die Brandschutzkomponenten an den raumbildenden Bauteilen hat, müsste das Ding schlau genug sein, beim Durchgang durch eine F90-Wand eine Brandschutzklappe zu setzen. Es war ein Mehrparteienhaus, kein Einfamilienhaus, und man muss beobachten, wie die Skalierung auf größere Einheiten funktioniert. Kleinere TGA-Planungen gehen guten Systemplanern ohnehin gut von der Hand. Meine Erwartung ist, dass der Effekt des KI-gestützten Plans bei komplexeren Themen mit mehreren Luftarten nochmal einen großen Impact hat. Vor ungefähr einem Jahr gab es eine Entwicklung von Wolf Labs aus Amerika: Die hat für ein Kanalnetz mit Drallauslässen in einem 20-Quadratmeter-Raum unter den gegebenen Prämissen 3000 unterschiedliche Konstruktionen untersucht. Das zeigt, wie vielfältig die Möglichkeiten sind.

Roman: Ich habe den Anwendungsfall in der neuen HOAI gefunden: Dort steht, dass wir für jedes Objekt, also jede Anlagengruppe, bis zu drei Varianten erstellen sollen. Da wir ab 2025 dann pro Gewerk teils Dutzende Varianten erstellen müssen, wäre KI etwas, das uns helfen würde — auch die Wirtschaftlichkeitsberechnung dazu. Der Traum wäre: Stell die Lüftung in drei Varianten dar, nimm das Trassenkonzept und berechne die Kosten und die Betriebskosten.

Sven-Eric Korff: Absolut. Wir müssen aufpassen, dass unser eigener Geschäftsinhalt dabei nicht verloren geht, weil die Einstiegsbarriere immer geringer wird.

Wie sieht KI-gestützte Elektroplanung aus?

Sven-Eric Korff: Das nächste Produkt war Scenario AI aus Berlin. Sie beschäftigen sich mit der elektrotechnischen Planung: Im ersten Ansatz platzieren sie regelbasiert elektrische Komponenten in einem Raum. Sie erkennen Objekte der Architektur — ein Fenster, eine Tür, auch Möbelstücke. Aus diesen Objekten leiten sie ab: Wenn ich eine Tür und einen Raum habe, sollte dort vielleicht eine Steckdose sein. Ich gebe Rahmenparameter mit, und das Tool unterstützt mich, die Komponenten und Leuchten zu setzen. Das Clevere: Es sucht nach vergleichbaren Räumen und Raumtypen im Gebäude und macht eine Bestätigungsschleife mit dem Planer — schau mal, was ich geplant habe, findest du das gut, soll ich so weitermachen? Diese Bestätigung, ob es eine gute Planung ist, brauchen Machine-Learning-Produkte immer wieder, und dadurch werden Trainingsdaten erzeugt. Bilder gibt es an jeder Ecke, aber öffentlich zugängliche, gute TGA-Planung mit Qualitätssiegel ist schwer zu bekommen — die gibt es nur bei den guten Büros. Da fehlt es an Trainingsdaten.

Roman: Ich habe Scenario AI zufällig letzte Woche selbst ausprobiert. Mir wurden die Fragen gestellt, ob ich ähnliche Räume auswählen soll, und dann hat es die Planung hineinkopiert. Wie detailliert kann man der Maschine Rückmeldung geben?

Sven-Eric Korff: Momentan ist diese Rückmeldung noch kein automatisierter Prozess. Wir haben Vorschläge von der Maschine bekommen und gegenüber dem Trainingspartner bestätigt beziehungsweise angepasst und zurückgeschickt. Es ist noch nicht so wie bei ChatGPT, wo du Bilder anklickst. Aber das Prinzip ist wichtig: Je mehr Feedback wir geben, umso besser werden die Algorithmen trainiert und umso zügiger bekommen wir das Produkt zur Nutzung.

Roman: Ich habe gelernt, das funktioniert vor allem deshalb mit Revit zusammen, weil Revit offen ist, ein Ökosystem, und weil sie an die API ran dürfen. Ist Revit die einzige Grundlage für KI-basierte Startups in Zukunft?

Sven-Eric Korff: Der erste Impuls ist, auf den Weltmarktführer zu gehen — dann hat man eine große Community. Autodesk bestimmt damit aber auch die Entwicklungspfade, das ist die Schwierigkeit. Es gibt auch Open-Source-Produkte, die aber Leute wie mich brauchen, die das im Unternehmen umsetzen wollen. Im förmlichen Kontext brauche ich eine Produktionslandschaft, die sicherstellt, dass das Ergebnis gesichert herauskommt. Deshalb setzen sie auf Revit auf. Revit, die Engine selbst, ist fast 30 Jahre alt. Ich bin überzeugt, dass Autodesk seine Entwicklung weiter in die Cloud dreht — den ersten Schritt haben sie mit Forma gemacht, einem Produkt, das sie vor ungefähr anderthalb Jahren zugekauft haben und das das 3D-Modellieren komplett in der Cloud abbildet.

Was bringt KI für mechanische Vorentwürfe?

Sven-Eric Korff: Dann kommt Zenesis. Die haben sich zur Aufgabe gemacht, die ersten zwei Leistungsphasen KI-gestützt mit Schwerpunkt auf die mechanischen Gewerke zu realisieren. Über Abfragen und das Einsammeln von Standards, die der Nutzer festlegt, generieren sie einen Vorentwurf — nicht nur auf Basis von Rohrsystemen, sondern auch mit Endkomponenten wie Heizkörpern und Trinkwasser. Sie stellen das zugleich schematisch dar, ermitteln Kosten und erzeugen einen Erläuterungsbericht. Das wird seinen Markt finden, weil wir demnächst wieder ganz viele Wohnungen bauen müssen. Das serielle Bauen wird wieder Einzug erhalten, und dann sind solche Produkte, die für Kleinserien sehr schnell eine Planung machen, wertvoll — wir werden gar nicht genug Büros haben, um die Masse an Wohnungen zu planen.

Roman: Ich hatte das auch ein bisschen Richtung Bedarfsplanung verstanden — sehr früh grobe Daten zum Gebäude ermitteln, um ein Budget und eine Qualität festzulegen.

Sven-Eric Korff: Das war da noch nicht drin. Es ist mehr Wohnungsbau-Vorplanung auf gutem Niveau. Sie arbeiten gerade am Übergang zur Leistungsphase 3, weil die Herausforderungen der technischen Berechnung größer sind. Wir haben sie in der Beobachtung und geben unseren Input. Der Markt lebt davon, dass wir unser Wissen aus den Büros teilen, sodass die richtigen Produkte für uns entwickelt werden.

Wie hilft KI in der Gebäudeautomation im Bestand?

Sven-Eric Korff: Das Letzte fand ich am spannendsten — ein Softwareunternehmen aus München, Baint heißt es. Sie hängen sich auf die Gebäudeautomation im Bestand, auf das BACnet. Sie haben einen BACnet-Gateway beziehungsweise einen Locker, der sich in die Datenpakete des BACnet einhängt. Er analysiert die Regelstrategien, die auf diesem BACnet-Stream entstehen, und macht Vorschläge, wie die Gebäudeautomation und ihre Regelparameter angepasst werden sollten, weil die künstliche Intelligenz der Meinung ist, dass dadurch Einsparungen generiert werden können. Für Bestandsimmobilien, in denen teils hochgezüchtete Automatisierungsstationen gebaut wurden, fehlt das Personal, das diese Anlagen bedienen kann. Jetzt bekomme ich mindestens ein Assistenzsystem, das sagt: Pass auf, ich habe deinen Datenstrom analysiert; es ist nicht gut, dass du dieses oder jenes auf Handbetrieb gemacht hast und die Vorlauftemperatur zu hoch ist, du solltest die Heizkurve anpassen.

Das hat mich auf den Gedanken gebracht: Wenn ich eine reale Installation darüber fahren kann, könnte ich auch einen digitalen Zwilling gegenchecken lassen — ist das, was wir uns an Funktionen mit den Eingangs- und Sollparametern überlegt haben, wirklich richtig, oder gibt es einen besseren Vorschlag, bevor ich das Gebäude in Betrieb nehme? Darüber gelagert ist das Thema Cyber Security, weil du am Herzen der Immobilie bist; bei kritischer Infrastruktur wird das schwierig.

Roman: Der Anwendungsfall, aus dem es kam, war: Ich nehme das Gebäude in Betrieb, und meine Leistungsphase 9 ist in Zukunft datenbasiert. Ich sage nicht erst nach fünf Jahren, welche Mängel zu beheben sind, sondern komme regelmäßig vorbei oder mache es online, checke die Vorschläge der KI und bespreche sie mit dem Facility Manager. Davon profitieren Planer und Betreiber. Wir haben mit der AMEV in Hamburg festgestellt, dass die Gleichzeitigkeiten für Elektromobilität und Wärmepumpen zu hoch angesetzt sind und wir ganze Quartiere mit viel zu viel Leistung ausstatten, die nie gebraucht wird — und damit viel zu viel Kupfer und viel zu große Verteilungen verbauen.

Roman: Sven, vielen Dank für deinen Ausflug auf den PropTech Construction Summit. Eine kleine Ankündigung: Wir haben die Väter interviewt — Uwe Pink und Rolf-Peter — und jetzt sind die Söhne dran. Tom, bereite dich vor, wir treffen uns mit dir und Sven. In diesem Sinne, vielen Dank, dass ihr zugehört habt.